Ingénieur de données

QUI NOUS SOMMES

Hilo est la nouvelle startup d'Hydro-Québec qui cherche à révolutionner le réseau électrique. Grâce à des millions d'appareils IoT dans les maisons des gens, nous transformerons la façon dont l'énergie est utilisée pour affiner la consommation et rendre le réseau plus stable et rentable. Hilo favorise un état d'esprit d'apprentissage rapide, une grande tolérance à l'ambiguïté, une ouverture à l'échec et une motivation intrinsèque. Nous valorisons le travail d'équipe, la performance, la passion, l'authenticité et l'imagination. Nos bureaux sont situés au centre-ville de Montréal.

NOTRE MISSION

En tant qu'élément essentiel de l'infrastructure électrique du Québec, nous avons pour mission de construire une plateforme IoT hautement résiliente et évolutive dans laquelle nous intégrerons un large éventail d'appareils périphériques. Nous développons des microservices, des applications mobiles et du matériel allant d'un système centralisé de gestion de la demande d'énergie dans le nuage qui diffuse des ordres aux appareils périphériques par le biais d'une passerelle matérielle dans les maisons des clients, à des systèmes gérant les OTA et les commandes aux appareils périphériques via Zigbee et tout ce qui se trouve entre les deux, des applications mobiles aux consoles de gestion web. Nous formons une équipe dynamique d'ingénieurs électriciens, de développeurs de logiciels embarqués, de développeurs en nuage, de spécialistes des opérations, de responsables de l'assurance qualité, de propriétaires de produits, de concepteurs (et bien d'autres encore !) qui utilisent une mentalité DevOps et TDD. Cela vous semble amusant ? Rejoignez-nous pour changer le paysage énergétique mondial !

VOTRE MISSION

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour rejoindre notre équipe de plateforme de données. Vous serez responsable de la croissance et de l'optimisation de notre infrastructure et architecture de données, ainsi que de l'optimisation des besoins spécifiques de la plateforme de données pour les équipes multifonctionnelles. Le candidat idéal est une personne expérimentée dans la conception et la construction d'infrastructures et de cadres de données basés sur le cloud, qui aime optimiser les systèmes de données. Vous êtes passionné par une culture de l'apprentissage et de l'enseignement. Vous aimez vous mettre au défi afin de vous améliorer constamment et partager vos connaissances pour donner aux autres les moyens d'agir.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Une personne qui contribue à notre feuille de route en matière d’ingénierie des données pour soutenir les besoins croissants de l’entreprise en ce qui concerne les données et leur volume.
Développer et maintenir nos pipelines de données, y compris l'extraction, le chargement et la transformation des données à partir de diverses sources de données.
Comprendre les enjeux de relatifs aux données dans un contexte IoT.
Être alaise à travailler dans un contexte ou des équipes d’intelligence artificielle et d’intelligence d’affaire sont tes principaux clients.
Optimiser les pipelines existants et maintenir tous les pipelines de données liés au domaine.
Gérer la sécurité, la conformité et l’accès aux données
Développer une expertise en matière de données et assurer la qualité des données
Expérience de la conception et de l'utilisation de schémas de données complexes.
Expérience de l'optimisation des performances des requêtes SQL
Être alaise dans la gestion de données dans un contexte Lakehouse
Expérience de l'utilisation des méthodologies CI/CD dans le domaine des données.

CE QUI AIDE

Diplôme universitaire en informatique, mathématiques ou toute autre discipline pertinente.
3 ans d’expérience comme ingénieur(e) de données ou logiciel.
Une bonne maitrise de Python.
Avoir de l’expérience avec Databricks est un atout.
Expérience avec les outils de gestion de pipeline de données et de workflow (Airflow...).
Connaissance de la suite Atlassian, de Visual Studio, des outils collaboratifs, de Git est un atout.
Expérience avec des outils de reporting tel que Power BI est un atout.
Expérience avec des outils de ML Ops tel que ML Flow est un aout.

Ce poste vous intéresse ? Nous voulons vous rencontrer. Faites-nous parvenir votre cv à emplois@hiloenergie.com