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* Thermostats intelligents
Le montant moyen des économies potentielles est fondé sur la consommation réelle de la clientèle Hilo ayant choisi une solution intelligente pour le chauffage, tous types d’appareils et d’habitations confondus, le calcul étant effectué selon les prix du tarif Flex D en vigueur. Cette moyenne repose sur les données des trois dernières saisons hivernales (2022-2025), dans un scénario de 100 heures ou 25 événements de pointe. Les économies potentielles correspondent à l’écart entre le tarif Flex D et le tarif D (tarif de base), y compris les taxes applicables. Les économies relatives à la solution intelligente pour le chauffage peuvent varier notamment selon le nombre exact de thermostats associés à la solution, les caractéristiques du logement, les habitudes de consommation, le taux de participation aux événements de pointe et la météo.

* Contrôleurs intelligents pour chauffe-eau
Le montant moyen des économies potentielles est fondé sur la consommation réelle de la clientèle Hilo ayant choisi une solution intelligente pour le chauffe-eau lors des essais réalisés durant la saison hivernale 2024-2025, dans un scénario de 100 heures ou 25 événements de pointe. Les économies potentielles correspondent à l’écart entre le tarif Flex D et le tarif D (tarif de base), y compris les taxes applicables. Les économies relatives à la solution intelligente pour le chauffe-eau peuvent varier notamment selon le type de modèle de chauffe-eau et la consommation en eau chaude du domicile durant les événements de pointe.

* Borne de recharge pour véhicule électrique
Le montant moyen des économies potentielles est fondé sur la consommation réelle de la clientèle Hilo ayant choisi une solution intelligente pour la recharge de véhicules électriques durant la saison hivernale 2024-2025, dans un scénario de 100 heures ou 25 événements de pointe. Les économies potentielles correspondent à l’écart entre le tarif Flex D et le tarif D (tarif de base), y compris les taxes applicables. Les économies relatives à la solution intelligente pour la recharge de véhicules électriques peuvent varier notamment selon le type de voiture, l’utilisation de la voiture, les habitudes de recharge et le taux de participation aux événements de pointe.